package com.heima.schedule.service.Impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.heima.common.redis.RedisCacheService;
import com.heima.common.redis.ScheduleConstants;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import com.heima.model.schedule.pojos.Taskinfo;
import com.heima.model.schedule.pojos.TaskinfoLogs;
import com.heima.schedule.mapper.TaskInfoLogsMapper;
import com.heima.schedule.mapper.TaskInfoMapper;
import com.heima.schedule.service.TaskService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Set;

@Service
@Slf4j
public class TaskServiceImpl implements TaskService {
    @Autowired
    private TaskInfoMapper taskInfoMapper;
    @Autowired
    private TaskInfoLogsMapper taskInfoLogsMapper;
    @Autowired
    private RedisCacheService redisCacheService;

    /**
     * 添加延迟任务接口
     * 请求参数谁用谁传,本次调用延迟任务的是,文章上传调用文章审核服务,需要延迟调用
     * 请求参数中需要包含文章id和发布时间
     *
     * @param task
     */
    @Override
    public void addTask(Task task) {
        //将任务存储到数据库的任务表和任务日志表中
        Boolean taskToDb = addTaskToDb(task);
        if (taskToDb) {
            //将任务存储到redis中
            addTaskToRedis(task);
        }
    }

    /**
     * 任务消费
     * 请求参数为任务类型和优先级,要根据这两个参数去redis中获取
     *
     * @param taskType
     * @param priority
     * @return
     */
    @Override
    public Task pollTask(Integer taskType, Integer priority) {
        //根据任务类型和优先级去list拉取任务,拉取完毕后,删除list中的数据
        String key = taskType + "_" + priority;
        //给可以加上前缀,然后从redis中取出数据
        String strTask = redisCacheService.lRightPop(ScheduleConstants.TOPIC + key);
        //判断获取到的字符串是否有值
        if (StringUtils.isNotBlank(strTask)){
            //将字符串转换为对象返回
            Task task = JSON.parseObject(strTask, Task.class);
            //删除任务表中的数据,更新任务日志表中的状态值
            //根据任务id删除任务表中的数据
            taskInfoMapper.deleteById(task.getTaskId());
            //根据id修改任务日志表中的数据,先查询出对象,再进行修改
            TaskinfoLogs taskinfoLogs = taskInfoLogsMapper.selectById(task.getTaskId());
            taskinfoLogs.setStatus(ScheduleConstants.EXECUTED);
            taskInfoLogsMapper.updateById(taskinfoLogs);
            return task;
        }
        return null;
    }

    /**
     * 未来数据定时刷新
     */
    @Override
    @Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?") //表示定时任务，表示每分钟都会执行一次本方法
    public void refresh() {
        //分布式锁
        String token = redisCacheService.tryLock("FUTURE_TASK_SYNC", 30 * 1000);
        if (StringUtils.isNotBlank(token)){
            log.info("定时刷新开始,当前时间:{}",System.currentTimeMillis()/1000);
            //获取zest中所有的未来任务的key,通过scan的方式获取
            Set<String> futureKeys = redisCacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");//future_*
            //遍历集合,获取每一个未来key,将符合条件的key转换为toipcKey
            for (String futureKey : futureKeys) {
                //zset中存储的数据分数就是对应的任务时间,获取任务开始时间小于或等于当前时间的数据
                Set<String> tasks = redisCacheService.zRangeByScore(futureKey, 0, System.currentTimeMillis());
                if (tasks != null){
                    //通过futureKet获取topicKe y
                    String topicKey = ScheduleConstants.TOPIC+futureKey.split(ScheduleConstants.FUTURE)[1];
                    //将这些任务数据从zset中添加到list中
                    redisCacheService.refreshWithPipeline(futureKey,topicKey,tasks);
                    log.info("成功将{}中当前需要执行的任务转换到{}中",futureKey,topicKey);
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 数据库数据定时同步到redis中
     */
    @Override
    @Scheduled(cron = "0 0/5 * * * ?")
    @PostConstruct //表示服务开启时自动加载这个方法
    public void syncDbToRedis() {
        //清空redis中的数据,因为redis中有的数据,在数据库中也一定存在
        //先查询出redis中所有的key
        Set<String> topicKeys = redisCacheService.scan(ScheduleConstants.TOPIC + "*");
        Set<String> futureKeys = redisCacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");
        //根据key删除所有的数据
        redisCacheService.delete(topicKeys);
        redisCacheService.delete(futureKeys);
        //从数据库中查询出小于未来五分钟的数据
        //构造未来五分钟的时间
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.add(Calendar.MINUTE,5);
        //根据时间去数据库查询
        List<Taskinfo> taskinfos = taskInfoMapper.selectList(Wrappers.<Taskinfo>lambdaQuery().lt(Taskinfo::getExecuteTime, calendar.getTime()));
        //对查询出来的数据进行判断
        if (taskinfos != null && taskinfos.size()>0){
            //根据时间将数据存储到redis中
            for (Taskinfo taskinfo : taskinfos) {
                //创建一个任务对象
                Task task = new Task();
                //将任务对象数据拷贝出来
                BeanUtils.copyProperties(taskinfo,task);
                //任务执行时间重新设置
                task.setExecuteTime(taskinfo.getExecuteTime().getTime());
                //调用方法,将数据存储到redis中
                this.addTaskToRedis(task);
            }
        }
    }

    /**
     * 将任务存储到redis中
     *
     * @param task
     */
    private void addTaskToRedis(Task task) {
        //设置数据存储统一的key,然后在单独存储时加上前缀
        String key = task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();
        //获取当前时间五分钟后的时间,创建一个事件对象
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.add(Calendar.MINUTE, 5);
        //获取毫秒值
        long futureTime = calendar.getTimeInMillis();
        //任务的执行时间,即文章的发布时间小于当前时间时,存储到list中
        if (task.getExecuteTime() <= System.currentTimeMillis()) {
            //将数据存储到list中
            redisCacheService.lLeftPush(ScheduleConstants.TOPIC + key, JSON.toJSONString(task));
        }
        //任务的执行时间大于当前时间,但小于当前时间五分钟之后的时间,则存储到zset中,以发布时间为分值进行存储
        if (task.getExecuteTime() <= futureTime && task.getExecuteTime() >= System.currentTimeMillis()) {
            redisCacheService.zAdd(ScheduleConstants.FUTURE + key, JSON.toJSONString(task), task.getExecuteTime());
        }
    }
    /**
     * 任务存储到数据库中
     *
     * @param task
     */
    private Boolean addTaskToDb(Task task) {
        try {
            //创建一个任务对象
            Taskinfo taskinfo = new Taskinfo();
            //将请求参数中的属性值拷贝到对象中
            BeanUtils.copyProperties(task, taskinfo);
            //补全属性值
            taskinfo.setExecuteTime(new Date(task.getExecuteTime()));
            //调用方法将对象存储到数据库中
            taskInfoMapper.insert(taskinfo);
            //存储完毕后,要将生成的任务id赋值给task,后续消费任务时需要用到id
            task.setTaskId(taskinfo.getTaskId());
            //将任务对象中的数据拷贝到任务日志对象中
            TaskinfoLogs taskinfoLogs = new TaskinfoLogs();
            BeanUtils.copyProperties(taskinfo, taskinfoLogs);
            //补全属性值
            taskinfoLogs.setVersion(1);
            taskinfoLogs.setStatus(ScheduleConstants.SCHEDULED);
            //调用方法执行存储
            taskInfoLogsMapper.insert(taskinfoLogs);
            return true;
        } catch (BeansException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return false;
    }
}
